https://www.coursera.org/programs/natsional-nii-aviatsiinii-univiersitiet-learning-program-spwcq/browse?collectionId=&productId=M4k2FiN0EeqnFRLwbdubGw&productType=s12n&query=engineering&showMiniModal=true&source=search

ШІ змінює практику медицини. Це допомагає лікарям точніше діагностувати пацієнтів, робити прогнози щодо майбутнього здоров’я пацієнтів і рекомендувати кращі методи лікування. Ця спеціалізація з трьох курсів дасть вам практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем у медицині.

Ці курси виходять за рамки основ глибокого навчання, щоб навчити вас нюансам застосування штучного інтелекту в медичних випадках. Якщо ви новачок у глибокому навчанні або хочете отримати глибші основи того, як працюють нейронні мережі, ми рекомендуємо пройти спеціалізацію з глибокого навчання.

Спеціалізація: курси

КУРС1

ШІ для медичної діагностики

ШІ змінює практику медицини. Це допомагає лікарям точніше діагностувати пацієнтів, робити прогнози щодо майбутнього здоров’я пацієнтів і рекомендувати кращі методи лікування. Як фахівець зі штучного інтелекту ви маєте можливість долучитися до цієї трансформації сучасної медицини. Якщо ви вже знайомі з математикою та кодуванням алгоритмів штучного інтелекту та прагнете вдосконалювати свої навички, щоб долати виклики в галузі охорони здоров’я, тоді ця спеціалізація для вас. Попередня медична експертиза не потрібна! Ця програма дасть вам практичний досвід у застосуванні передових методів машинного навчання до конкретних проблем сучасної медицини: - У курсі 1 ви створите класифікацію зображень згорткової нейронної мережі та моделі сегментації для діагностики захворювань легенів і мозку. - У курсі 2, ви будете будувати моделі ризику та оцінки виживання для серцевих захворювань, використовуючи статистичні методи та випадковий лісовий предиктор для визначення прогнозу пацієнта. - У курсі 3 ви створите предиктор ефекту лікування, застосуєте методи інтерпретації моделі та використаєте обробку природної мови для отримання інформації з радіологічних звітів. Ці курси виходять за рамки основ глибокого навчання, щоб дати вам уявлення про нюанси застосування штучного інтелекту в медичних випадках. Як учень, ви будете налаштовані на успіх у цій програмі, якщо вам уже добре знайомі деякі з математики та кодування, що лежать в основі алгоритмів ШІ. Вам не обов’язково бути фахівцем зі штучного інтелекту, але практичне знання глибоких нейронних мереж, зокрема згорткових мереж, і знання програмування на Python на середньому рівні будуть важливими. Якщо ви відносно новачок у машинному навчанні чи нейронних мережах, ми рекомендуємо вам спочатку пройти спеціалізацію Deep Learning, яку пропонує deeplearning.ai і викладає Ендрю Нґ. Попит на фахівців зі штучного інтелекту, які володіють навичками та знаннями для вирішення найбільших проблем сучасної медицини, зростає в геометричній прогресії. Приєднуйтесь до нас у цій спеціалізації та почніть свій шлях до побудови майбутнього охорони здоров’я. 

КУРС2

ШІ для медичного прогнозу

ШІ змінює практику медицини. Це допомагає лікарям точніше діагностувати пацієнтів, робити прогнози щодо майбутнього здоров’я пацієнтів і рекомендувати кращі методи лікування. Ця спеціалізація дасть вам практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем у медицині. Машинне навчання — це потужний інструмент для прогнозування, галузь медицини, яка спеціалізується на прогнозуванні майбутнього здоров’я пацієнтів. У цьому другому курсі ви ознайомитеся з кількома прикладами прогностичних завдань. Потім ви будете використовувати дерева рішень для моделювання нелінійних залежностей, які зазвичай спостерігаються в медичних даних, і застосовувати їх для більш точного прогнозування рівня смертності. Нарешті, ви дізнаєтеся, як працювати з відсутніми даними, що є ключовим завданням у реальному світі. Ці курси виходять за рамки основ глибокого навчання, щоб навчити вас нюансам застосування штучного інтелекту в медичних випадках. Цей курс зосереджений на машинному навчанні на основі дерева, тому для цього курсу не потрібна основа глибокого навчання. Однак для курсу 1 і 3 цієї спеціалізації настійно рекомендується основа глибокого навчання. Ви можете отримати основу глибокого навчання, пройшовши спеціалізацію глибокого навчання, яку пропонує deeplearning.ai і викладає Ендрю Нг. 

КУРС3

ШІ для лікування

ШІ змінює практику медицини. Це допомагає лікарям точніше діагностувати пацієнтів, робити прогнози щодо майбутнього здоров’я пацієнтів і рекомендувати кращі методи лікування. Ця спеціалізація дасть вам практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем у медицині. Медикаментозне лікування може по-різному впливати на пацієнтів залежно від стану їх здоров’я. У цьому третьому курсі ви будете рекомендувати лікування, яке більше підходить для окремих пацієнтів, використовуючи дані рандомізованих контрольних досліджень. На другому тижні ви застосовуватимете методи інтерпретації машинного навчання, щоб пояснити прийняття рішень у складних моделях машинного навчання. Нарешті, ви будете використовувати методи вилучення об’єктів природної мови та відповіді на питання, щоб автоматизувати завдання позначення наборів медичних даних. Ці курси виходять за рамки основ глибокого навчання, щоб навчити вас нюансам застосування штучного інтелекту в медичних випадках. Якщо ви новачок у глибокому навчанні або хочете отримати глибші основи роботи нейронних мереж, ми рекомендуємо вам пройти спеціалізацію з глибокого навчання.